Improve education on climate change reduction

Le projet :
Open Food Fact est un projet associatif à but lucratif lancé en 2012 en France dont l'objectif est d'agir comme une base de données sur les produits alimentiares dans l'objectif d'éduquer les personnes à mieux manger et à prendre conscience de l'impacte environnemental des produits.
Pour ce faire, Open Food Act utilise une application téléchargeable par tous.
Le projet à débuté en mai 2012 sous l'impulsion de messieurs Stéphane Gigandet et Pierre Slamich qui avaient pour motivation de mieux connaître la composition des produits alimentaires.
Open Food Act est desormais une plateforme collaborative où tous les citoyens peuvent contribuer en ajoutant de nouveaux produits.
Les bénéficiaires :
Les bénéficiaires de ce projet sont tous les consomateurs.
Le besoin:
Éduquer la population concernant la consomation alimentaire.
L'objectif d'Open Food Acts:
L'un des objectifs d'Open Food Facts est la création d'un éco-score à l'instar du nutri-score afin que chaque produit soit noté de A à E en fonction de son empreinte sur l'environnement.
De cette façon, chacun pourra être plus conscient de l'importance de l'impact de sa consomation sur l'environnement.
Les technologies utilisées dans le projet:
L'application mise en place utilise l'intelligence articielle pour comparer, classer et in fine prédire les catégories dans lesquelles les produits doivent être affectés (en fonction des catégorie de l'éco-score). De même, l'IA permet aussi, dans ce projet, de lire les étiquettes de chaque produit. Enfin l'application utilise l'IA grâce à Robotoff qui est un service qui permet de mettre à jours (Insights) les données d'un produit tel que son poid, sa taille etc. en prenant une photo du produit.
Sources

Le projet :
Il s'agit d'une initiative web effectuée par le Museum national d'histoire naturelle, un établissement français d'enseignement, de recherche et de diffusion de la culture scientifique naturaliste.
Le site web propose plusieurs formation pour les jeunes afin que ces derniers puissent être éduqués à la biodiversité.
Les bénéficiaires:
Les bénéficiaires de ces formations sont avant tous les jeunes des différentes classes d'âge.
Le besoin:
Il est nécessaire d'éduquer les futures générations à la biodiversité afin de préserver l'environnement et les changements climatiques.
L'objectif du Museum:
Par ce projet de formation, le Museum souhaite répondre à cette nécessité en fournissant des formations pour les jeunes que ces derniers soient en primaire ou même dans le secondaire. Les technologies utilisées dans le projet:
Pour répondre à ce besoin, le Museum utilise simplement un site internet avec du HTML, CSS et du JavaScript.
Comment améliorer le projet :
Il pourrait être envisagé d'utiliser l'IA par la méthode du machine learning afin de faire des cours intéractifs pour les élèves.
Par exemple, les jeunes de petites sections pourraient apprendre par le biais d'images et les classer par catégories. La correction serait effectuées par l'IA en fonction des photos prises.

Le projet :
Frigo Magic est une application qui à été crée en 2010 par monsieur Stéphane Burel. L'application se propose d'effectuer des repas avec les aliments restants dans son frigo et proche de la date de péremption.
Les bénéficiaires:
Les bénéficiaires du projet sont les consomateurs.
Le besoin:
Éduquer la population sur les méthodes d'alimentation en vue de limiter le gaspillage alimentaire.
L'objectif de Frigo Magic:
Frigo Magic agit en faisant une compilation intelligente des aliments suite à une photo prise avant de ces derniers dans le frigo. Frigo Magic souhaite dès lors diminuer le gaspillage alimentaire en éduquant les utilisateurs de l'application et ce, en fournissant des recettes de cuisines en fonction des aliments présents.
Les technologies utilisées dans le projet:
Frigo Magic utilise l'IA par le machine learning avec des taches du type Supervised learning.

Le projet :
Trizzy est un assistant zéro-déchet créé en 2019 qui agit sous la forme d'un chatbot afin de nous guider lorsqu'il s'agit de trier nos déchets et qu'il est difficile de savoir dans quel bac mettre ces derniers.
Les bénéficiaires:
Les bénéficiaires sont les citoyens bien que le projet soit proposé aux collectivités et aux entreprises. Le besoin:
Éduquer dans la gestion et la réduction et le tri des déchets.
L'objectif de Trizzy:
L'objectif de Trizzy est d'accompagner les communes et les entreprises par le biais d'un chatbot qui se déploie sur vos différents canaux de communication pour répondre directement et instantanement aux questions des usagers.
Les technologies utilisées dans le projet:
Trizzy utilise l'IA pour répondre aux quesitons des utilisateurs. EN effet, il est utilisé la machine learning pour analyser les demandes des utilisateurs.